gwyneth-penas presenta una completa serie de transmisiones en vivo gratuitas sobre IA generativa y Python, cubriendo LLMs, embeddings, visión, RAG, herramientas de Microsoft, y seguridad para desarrolladores.

Curso oficial y gratuito de GenAI y Python

Descripción general

¿Quieres aprender a usar modelos de IA generativa en tus aplicaciones de Python? Esta serie gratuita de nueve transmisiones en vivo —impartidas en inglés y español por gwyneth-penas y equipo— está diseñada para enseñar a desarrolladores las bases y aplicaciones avanzadas de la IA generativa con tecnologías y frameworks de Microsoft y open source.

Áreas cubiertas:

  • Modelos de lenguaje (LLMs)
  • Modelos de embeddings vectoriales
  • Modelos de visión (incluidos GPT-4o y 4o-mini)
  • Recuperación-Aumentada de Generación (RAG) con Azure AI Search
  • Tool/function calling, salidas estructuradas y agentes de IA
  • Seguridad, calidad y evaluación de aplicaciones de IA
  • Integraciones con herramientas y frameworks como OpenAI SDK, Langchain, Semantic Kernel y MCP

Además, hay office hours semanales disponibles en Discord para consultas personalizadas.

Calendario de sesiones y temas destacados

Modelos de Lenguaje (LLMs)

Fecha: 7 de octubre, 2025

  • Introducción a LLMs y su uso en Python
  • Uso del SDK de OpenAI y Langchain
  • Técnicas de prompt engineering y few-shot
  • Construcción de una app full stack con LLMs
  • Concurrencia y streaming para aplicaciones orientadas al usuario

Embeddings Vectoriales

Fecha: 8 de octubre, 2025

  • Qué son embeddings y cómo se utilizan para búsquedas semánticas
  • Modelos como text-embedding-3 de OpenAI
  • Visualización de resultados y análisis de métricas en Python
  • Cuantización y modelos multimodales

Recuperación-Aumentada Generación (RAG)

Fecha: 9 de octubre, 2025

  • Explicación y ejemplos de RAG
  • Uso de Azure AI Search con distintos orígenes de datos
  • Desarrollo de una app RAG full stack

Modelos de Visión

Fecha: 14 de octubre, 2025

  • Trabajo con GPT-4o, 4o-mini para análisis de imágenes
  • Desarrollo de un chat con imágenes integrando LLMs y flujos RAG

Salidas Estructuradas

Fecha: 15 de octubre, 2025

  • Utilización de LLMs para generar respuestas estructuradas
  • Extracción de entidades, clasificación y flujos con agentes usando OpenAI

Calidad y Seguridad

Fecha: 16 de octubre, 2025

  • Uso de Azure AI Content Safety para asegurar salidas seguras
  • Manejo de errores en Python
  • Evaluación de resultados con el SDK de Evaluación de Azure AI

Tool Calling

Fecha: 21 de octubre, 2025

  • Tool/function calling como base para agentes de IA
  • Definición de herramientas en Python/JSON y procesamiento de respuestas
  • Llamadas paralelas y múltiples iteraciones

Agentes de IA

Fecha: 22 de octubre, 2025

  • Construcción de agentes de IA con Langgraph, Semantic Kernel, Autogen y Pydantic AI
  • Ejemplos desde básicos a arquitecturas avanzadas (round-robin, supervisor, graphs, ReAct)

Model Context Protocol (MCP)

Fecha: 23 de octubre, 2025

  • Uso de FastMCP para crear servidores MCP locales
  • Conexión con chatbots como GitHub Copilot
  • Integración con Semantic Kernel, Langgraph, Pydantic AI
  • Riesgos de seguridad y buenas prácticas para desarrolladores

Recursos y registro

Tecnologías y frameworks clave

  • Python, OpenAI SDK, Langchain/Langgraph
  • Azure AI Search, Azure AI Content Safety
  • Semantic Kernel, Pydantic AI, Autogen, MCP/FastMCP
  • GitHub Copilot para integración avanzada

Autor

gwyneth-penas

Actualizado el 6 de octubre de 2025

Este curso brinda tanto fundamentos como enfoques avanzados, con foco en arquitecturas modernas y aplicaciones prácticas de IA generativa para desarrolladores en el ecosistema Microsoft y open source. Regístrate y accede a todos los materiales y transmisiones en vivo.

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